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人工智能的“可信”，也需要建立相应的法律、法规、标准和社会伦理准则，如何构建一个可信赖的人工智能环境、保证数据安全和隐私，可信人工智能如何落地实践是人工智能浪潮中亟待解答的问题。
中国经济周刊-经济网讯 （记者 宋杰） 人工智能让人们受益，信任是所有伟大技术的先决条件，是新技术繁荣和发展的基础，未来值得信赖的人工智能将成为焦点。人工智能的“可信”，也需要建立相应的法律、法规、标准和社会伦理准则，如何构建一个可信赖的人工智能环境、保证数据安全和隐私，可信人工智能如何落地实践是人工智能浪潮中亟待解答的问题。
4月10日—12日，中国人工智能学会举办“吴文俊人工智能科学技术奖十周年颁奖盛典暨2020中国人工智能产业年会”，并在上海特设“可信AI专题论坛”，旨在充分发挥吴文俊人工智能的人才优势，为国内外可信人工智能领域的专家提供思想碰撞、开放交流的平台，希望以本次论坛为契机能够吸引到更多专家学者、企业、以及广大开发者们积极参与可信人工智能相关工作，共推人工智能产业生态的健康发展，共创可信的人工智能。
中国人工智能学会主办的“可信AI专题论坛”由中国科学院院士、中科院信息学部常委会副主任何积丰担任论坛主席。本次论坛邀请何积丰院士、沈昌祥院士以及部委、科研院所、企业等的相关专家，观点碰撞，探究可信AI前沿部署、研讨可信AI落地实践，向广大专业同行分享可信人工智能的关键技术、创新难点及发展趋势。
“可信”是人工智能发展核心。京东人工智能研究院院长周伯文现场做了《可信赖AI开创数智化新纪元》报告。他说，过去几年京东一直在推动“可信赖AI”的系统性建设。从技术角度来讲人工智能有三个挑战：1.如何从确定性走向非确定性的工作环境。2.如何面对从封闭型走向开放。3.如何从静态环境走到动态环境的部署，让人工智能可以更多的和产业结合。
周伯文介绍了京东如何把“可信赖AI”推向产品的实践。比如：全自动化的产品设计人工智能系统，京东做了两个神经网络，帮助头部品牌生产新的冰箱，其中一个神经网络是阅读和理解公开透明的用户数据评论，让它理解对某一个冰箱的喜好，为什么买，为什么不买。另外一个神经网络模拟冰箱所有可能生产参数，形状、颜色、功能、耗电量、能级、门数等等，然后京东对冰箱进行反馈，判断喜欢还是不能喜欢，或者怎么评论它。
周伯文说：“训练平衡之后，我们把产品设计交给厂商，说按照这个生产，我会告诉他多少客户喜欢。其实我们说服冰箱生产厂家按照这个模式生产，它的核心不是我们用了多少深度神经网络，我们模拟数据多好，这对厂商没有任何意义。他们需要的就是按照这样生产，‘我的客户在哪里？他们是谁？’只有这两个问题我们能够回答，他们才会说这个冰箱我看起来有是道理。为什么能够说服他们这么生产？因为我们要通过可解释AI，如果按照这个设计，我们看到20-30岁的用户群体，他们对冰箱是怎样的反馈，他们不喜欢在什么地方，它就会告诉你它的区域分布，在哪里建物流、仓配会更有效，或者哪里投放广告会更有效，这种可解释性从黑盒子变成白盒子，它真的是价值的体现。”
周伯文透露，这种方法有很好的复制性，在疫情期间帮助全国几十个镇上线了疫情管理外呼系统。
那么，AI的快速进步是否会导致大规模失业？“最近网上说招工很困难，什么原因？过去农民到城市来，能够找到工作很高兴，现在大家也挑选了，有的工作可能没有人要干，现在建筑工地招建筑工人越来越难，还有山里面招矿工很难，所以人工智能替代一部分行业是大势发展，不是人工智能想替代，是人希望人工智能替代。”何积丰院士说。
何积丰院士现场指出，智能经济就是将人类智慧和知识转化为人工智能的过程，要实现这样的转化，需要人工智能技术，以及以人工智能为内核的软件和智能制造的协同发展。
“从本质上说，人工智能产品最后都是软件，我们国家软件产业的发展是远跟不上的，我相信人工智能学会的专家们都发现了这个问题，像我们培养人的数量和质量，与需要的一比，差距还很远。现在很多做智能汽车的单位需要上万软件工程师，上海那么多高校，能培养多少软件人员？因此人才培养是需要解决的问题，”何积丰院士说。
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