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随着AI在各行各业的应用逐渐深化,应用碎片化的问题逐渐凸显。与此同时,提升AI的可解释性也是未来发展的关键。
就在前几天,2021华为全球分析师大会发布的「迈向智能世界2030的九大技术挑战与研究方向」中提出: 「AI模型的通用性是解决应用碎片性的关键。通过大量无标注的数据和更大的模型,从全监督到自监督,构建通用的AI系统,这是当前需要突破的方向。 其次,把AI与科学计算交汇,这也为AI应用走出碎片提供了大用场。AI为科学计算带来了新思路、新方法、新工具,而科学计算的严谨体系也有助于提升AI的可解释性。」 华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow田奇博士最近也在苏州举办的2020中国人工智能产业年会上重申了相似的观点: 1)从小模型到大模型的范式转变,这导致了模型应用向大公司集中,大模型正在改变AI产业的规则与格局; 2)人工智能与科学计算的深度融合,AI+X逐渐迸发光彩。 上述两点某种程度上代表了产业界视角下,对人工智能两大趋势的思考。智源社区择取报告部分内容详解,供读者参考。
华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow田奇博士
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