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传统人工智能强调算力算法和数据，新一代人工智能则是交互学习和记忆；传统人工智能解决的是确定性问题，新一代人工智能解决的是不确定性问题。
“到2050年最浪漫的事，也许是新一代人工智能和人类一起与时俱进，一起学习成长，解释、解决新的问题，今天的手机以后将变成可交互、会学习、自成长、个性化的个人代理。”
近日，我国人工智能领域最高荣誉、被誉为“中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科学技术奖十周年颁奖盛典暨2020中国人工智能产业年会在北京和苏州同期举办，中国人工智能学会名誉理事长、中国工程院院士、军事科学院研究员李德毅在主题演讲《探索新一代人工智能》中如是说。
李德毅首先抛出几个连串问题：传统人工智能有什么技术表征呢？新一代有什么表征？中间的分界点在哪里？如果对这些问题不认真地思考，整体用信息化代替人工智能，就显得太粗放。
新一代人工智能如何从传统人工智能中脱颖而出？李德毅认为，分界点可以定在机器学习之后的深度学习事件上，由于人类围棋高手被机器打败，引起全世界一片哗然。
“传统人工智能是什么？是一种计算机智能，凡是在计算机上玩智能的（算法、大数据等等），那都是玩的计算机，不算新一代，而是传统智能。”李德毅说，算力是计算机本来就应该干的事情，算法是人力工程师应该干的事情，数据就是应用，我们不能满足于算力、算法、数据起最大作用，要探索新一代人工智能。
新一代人工智能是什么？李德毅的答案是：未来会学习、智编程的人工智能。
李德毅回顾了人类三次认知革命。第一次是五千年前人类发明了语言，尤其是发明了文字。所有生物能有自己文字的只有人类，文字是脱离生命体智能，可以把知识，文化承载下来；500年前人类科学技术革命大发展，认识客观事件，发明了蒸汽、电气等等，这些工具延伸了人的体能、解放人的体力；100年前开始认识生命科学，发明人工智能来延续人的智力。
“一个什么软件都没有的机器不可能学习，后天怎么学？人类的智能和其他生物相比，如果没有后天的学习是不高明多少的。”李德毅说。
对此，李德毅认为，智能是学习的能力，是解决问题的能力。学习又是解决问题的基础，解决问题是学习的目的，不能用一台机器总是做它原来能够解决的问题，而是希望解决它从来没有遇到过的新问题，这才是人类要追求的。
李德毅说，我们不但要类脑，还要类人，还有躯体的智能。能在物理装置上重现人类智能，受脑科学和认知科学启发新一代人工智能架构，就是了解新一代人工智能“四梁八柱”，才是人工智能科技工作者追求的方向。
他解释，利用类脑人类发明了飞机，反过来用空气动力学解释了鸟的滑翔；利用类脑人类发明了计算机，反过来用计算智能解释了人脑部分智能。
“机器人需要依赖自身软硬件和外部变化的环境，通过交互学习和记忆实现自编程自成长。机器人也许无法改变自身研发或者基础软件，如同人无法改变自己的基因一样，但可以通过自编程扩充自己能力，也可以通过交互提出扩充硬件或者基础软件的要求，让它的主人配合它更好地增长才干、适应环境增长。”李德毅说。
他认为，传统人工智能是计算机智能，是封闭型人工智能；新一代人工智能则是开放性人工智能。传统人工智能强调算力算法和数据，新一代人工智能则是交互学习和记忆；传统人工智能解决的是确定性问题，新一代人工智能解决的是不确定性问题。
【记者】郜小平
