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李德毅认为，凡是在计算机上玩算法、大数据，都是计算机智能，属于传统的人工智能。目前算力、算法和数据仅仅是计算机智能的硬核。
1956年诞生的人工智能在未来百年生日时拥有怎样的硬核？4月11日在苏州举行的2020中国人工智能产业年会上，刚刚荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”的军事科学院系统工程研究院研究员、中国工程院院士李德毅在主题演讲中畅想了2056年新一代人工智能的样子。
计算机智能属于传统人工智能
与传统人工智能相比，新一代人工智能如何脱颖而出？目前备受关注的深度学习算不算新一代人工智能？李德毅认为，凡是在计算机上玩算法、大数据，都是计算机智能，属于传统的人工智能。目前算力、算法和数据仅仅是计算机智能的硬核。
“算力是计算机本来就应该干的事情，算法是人力工程师应该干的事情，数据就是应用。人类不能满足于算力、算法、数据起到的作用，要探索新一代人工智能。”李德毅举例说，此前花了很多精力做汉语的预训练和编程，进行自然语言处理，就可以生成报告、小说、诗歌。
这些预编程、预训练难道就是我们要的智能吗？李德毅对此给予了否定的回答，“我觉得我们要的是会学习、智编程的人工智能。”
“类脑”“类人”研究不能太浮躁
在李德毅看来，解决问题是学习的目的，不能用一台机器总是做它原来能够解决的问题，而应该希望解决它从来没有遇到过的新问题。“智能是学习的能力，是解决问题的能力。学习又是解决问题的基础。学习的结果是记忆，因此不但要研究计算智能，还要研究记忆智能。”
李德毅指出，现在谈“类脑智能”，确切说应该是受脑科学或者认知科学启发的人工智能。并不是要做出真正类脑物理装置，而是要认真研究如何启发，这是人工智能科技工作者在开发新一代智能时追求的方向。“‘类脑’‘类人’之路还很长，我们不能太急躁，不能太浮躁。”
李德毅以人类智能进化与人工智能的进化为例，指出人类的模仿是人类抽象思维第一个功能，从行为智能中得到感知智能。计算智能则强调模型驱动继续发扬计算智能。人类智能进化先低阶后高阶，第一阶认知产生了感知智能行为智能，高阶认知产生记忆智能和计算智能，而人工智能恰是相反。
人工智能不是人造生命
“人工智能不是人造生命，生命是人类存在的底线，触碰底线要慎之又慎。当前计算机已经成功把智能和意识剥离，计算机没有意识但它有智能，因此可以继续做没有意识，有智能的高阶机器。非生命人工智能可以确保一以贯之的工具性，智能体外延伸才是人类最需要的。”
李德毅强调，在这个成长过程中，行为主体一定是人类，机器人通过情景数据和自身模型，不断归纳和系统研究，从而推进理性和经验的迭代发展。
在李德毅看来，学习是新一代人工智能的核心，“我们希望这个机器在学习过程中能够解决新的问题，这才叫做新一代人工智能。学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能成为新一代人工智能中多领域，多情景可计算智能的边界和约束。”
“神经元是一个超大规模的网络，通过学习让机器自学语言，让机器人听一听课，它有语言能力，有听觉，有视觉，还有手可以做表示，利用它的交互能力去学习去提问，学了一两年能不能让它自己写一个新的程序呢？”
最浪漫的事是人工智能与人类一起学习成长
李德毅认为，机器人需要依赖自身软硬件和外部变化的环境，通过交互学习和记忆实现自编程自成长。机器人也许无法改变自身研发或者基础软件，如同人无法改变自己的基因一样，但是可以通过自编程扩充自己能力，也可以通过交互提出扩充硬件或者基础软件的要求，让它的主人配合它更好的增长才干，适应环境增长。
他认为，传统人工智能是计算机智能，是封闭型人工智能。新一代人工智能应该是开放性人工智能；传统人工智能是算力、算法和数据，新一代人工智能是交互学习和记忆；传统人工智能解决的是确定性问题，新一代人工智能要解决的是不确定性问题。
“到2065年最浪漫的事也许是新一代人工智能和人类一起与时俱进，一起学习成长，解释解决新的问题，今天的手机以后将变成可交互、会学习、自成长、个性化的个人代理。”李德毅说。
