深圳云天励飞技术股份有限公司首席科学家王孝宇议题二主旨发言
深圳云天励飞技术股份有限公司首席科学家王孝宇议题二主旨发言表示：“我是2017年回国的，之前也是在做人工智能方面的研究和产业化，美国最繁华的几个城市我都待过，我就从中美两边的经历谈谈我的一些基础的看法。如果谈到人工智能会发现，人工智能是提升效率和自动化水平的基础技术，带有企业服务属性。大家看这些人工智能创业公司全部是面向企业的，因为它是基础的生产力工具，就像电一样，电可以让很多东西变得自动化，人工智能更多是把你现在做的事情变得更聪明一点，效率更高一点，可以跟各个行业结合，它不是独立的产业。
从这个角度入手对比看一下中美之间知名的企业服务公司。美国我们立马会想到IBM，IBM现在一年收入是1000亿美金，实际上它转型了很多次。我们又会想到微软，微软市值更厉害的有几万亿美金，还有埃森哲（Accenture），ORACLE。埃森哲一年营收有接近400亿美金。我们如果提到国内知名企业服务可能只会想到华为，做运营商的业务。这里有一个报告，在美国市值最高的20个软件企业里，有14家是企业服务公司。在中国市值最高的20个软件企业里只有4家企业服务公司。其实原因还不仅仅在这儿，还有中国企业服务公司营收跟美国企业服务公司营收没有办法比，差距不是一个数量级的，就是我们至今没有一家独角兽公司为企业提供基于SaaS服务的价值超过10亿美金。
- 第一，历史基础薄弱。我们起步晚，美国起步早，IT基础设施建设非常完善的。它的企业有足够的利润可以支撑起架构的升级，我们企业相对来说比较辛苦，利润也比较低，并且之前信息化基础比较弱。实际上这是一个跳跃的过程，它从技术很差的地方跳到技术很好的地方，每个企业的需求都是定制化的，导致你跟每个企业去谈要求都不一样，作为我的公司来讲就投入各种各样的研发，所以我就赚不到钱。而美国相对来说比较标准化，你会发现各个行业都有标准化，哪怕企业协作文档都能做到100亿美金，几百亿美金。
- 第二，“三份盒饭”困境。很多大企业一看你的技术挺不错的，美国人如果觉得，你这个技术挺不错的，那我花钱把你买了吧。那中国的会想，那我招三个人，花三份盒饭，让他给我干出来，我不买你的东西，你的东西没什么价值，我也能干出来，这是我们天然历史上的“拿来主义”。现在不一样了，现在我们要做升级了，我们自己有很多很优秀的知识产权，这个时候如果你再干这个事情就是在破坏创新。我七年前讲话的时候经常说，在中国创业非常非常辛苦，为什么呢？美国创业你实在干不下去了有大公司买你，我有一个朋友以前在雅虎工作过，IBM也工作过，后来搞了一个公司，我经常问他，你搞的怎么样了？他说，只要不给自己发工资我们就能赢利，发工资就亏损，后来，谷歌把他们买了，这种环境很友好，就是创业的出路不止上市这一条路。中国基本上只有上市这一条路才能活得下来，所以它的出路很窄，自然创新的人就要掂量一下到底还要不要干这个事情。
- 第三，宏观市场。我们很多经济其实是有政府投资去拉动的，这个很大程度上是一件好事情，但是面对现在的状况，碰到的问题是什么呢？我在一个地方研发了一些科技成果，我到其他地方布局的时候利马碰到这些壁垒。最近大家提到建立统一化大市场，我想政府也意识到这个问题。当你完成从0到1的创新，你要从1到N去做的时候怎么去破除这些壁垒？
那么我们如何破除地方企业保护，建立统一大市场，苏州在这方面有没有可以引领全国的东西，让大家都认为苏州是最好的科技环境。大家可能不知道，加州跟其他地方不一样，在加州是没有竞业协议的，就是我到谷歌干完之后马上去facebook，你想告我，你绝对告不倒，即使我跟你签了竞业协议也不算，它就是促进科技人员的流动这种机制上的保障，这也是一种机制上的方式，大家可以去想一想。这是我这么多年的一些感受，如果形成一个建议性的东西，我认为可以从这几个方面做一些工作。
- 第一，加速企业信息化。只有信息化基础才能做智能化。像深圳已经在做了，深圳给每个企业发了信息化的券，如果上云做信息化我给你钱，你提报酬给我，我就给你补偿，效果好不好，我还不是特别清楚。一方面政府工信部可以组建顾问团，实际上制造业各个行业和其他行业要的信息化基础是不一样的，我们要避免信息化薅羊毛的事情，我们不如针对不同行业组建针对性的顾问团，把真正的科学专家把每个行业信息化路径做起来，针对性支持它，不同行业有不同的专项资金支持。
- 第二，知识产权保护。这个我们谈了很多，一方面是完善相关的立法。另一方面是在司法判例中重视知识产权价值评估。我们能不能在苏州建立一个非常良好的环境，让大家觉得在苏州所有知识产权得到非常有利的保护，你可以安全的去创业，不担心别人去抄你的东西。
- 第三，建立统一标准的政府国企市场。比如招标流程和政策倾斜，这就是一个非常大的问题了。
- 第四，政府投资资金引入驻场科学家。科技成果评价真正让科学家说了算。今天听了一个演讲特别好，清华的唐老师做了全国学者的数据库，咱们去评价一个成果也别找本地的专家，我们就在全国3000个专家里面随机去挑，所以怎么样从机制上保证，钱抛在正确方向上，抛在正确的人身上，从机制上保证我们想要做的事情，而不是花了大量的钱做了大量的事情都是被薅羊毛薅走了。”
