APEC技术转移中心原主任、苏州市科技服务中心研究员
APEC技术转移中心原主任、苏州市科技服务中心研究员吴建荣议题二总结发言
APEC技术转移中心原主任、苏州市科技服务中心研究员吴建荣议题二总结发言表示：“我们讲科技成果转化不光是一个老话题，还是一个大难题，不光中国难，其实国外也难，我和美国、德国技术转移的专家做过深度的交流，他们其实也很难。为什么难？因为科技成果转化是复杂的系统工程，链条长，环节多，当中不确定性因素又多，变数又多，有时候不光是老话题，大难题，其实有时候还是伪命题，为什么是伪命题？这个成果本身就不能产业化，比如说我的老师发了一篇为发论文而做的那怎么转化？刚才企业家讲的很好，这个企业需求是不是明确？企业是不是迫切？有没有资金？没有资金也不能转化，如果这些前提都不存在的话，讨论这个成果转化就是伪命题。成果转化刚才各位企业家做了很好的发言，下面我就结合大家的发言谈一下个人的想法。科技成果转化为什么要改？科技成果评价其实是一个指挥棒，也是一把尺子，一杆秤。特别是技术转移怎么交易它？这个成果定交易很难做，确实没有一个很好的通用的办法，所以现在有很多问题和痛点。第一个，这个评价体系不健全，标准不规范，手段有时候很落后，都没有用到人工智能大数据的手段，服务也不到位，成果评价这个行业也不成熟，虽然有市场但是做不起来，这里面有很多原因。还有评价的结果也不可信，权威吗？也不权威，现在这些做法都有待于完善。
- 第一，这个成果评价评什么？以项目来说有三类：1、吴文俊评奖的项目。2、新一代人工智能创新发展试验区的人才项目。3、人工智能领域重大产业化项目。
- 第二，评它什么价值呢？科学的价值、技术的价值、经济价值、社会价值、文化价值。特别是成果产业化，这个技术是不是关键技术，是不是共性技术？
- 第三，谁来评估？谁委托科研的谁来评？谁使用这个成果的谁来评？站在我们人工智能学术讨论会来讲，学会要来评，报奖嘛肯定要来评。人工智能试验区人才项目应该是园区组织部门或者科技人才部门要评。这个还需要专业化机构来评，最后落实到人，产业化的项目还是要企业来评，企业里面谁来评？企业里面搞研发的，搞市场的，企业经营者来评？还有要投资机构来评？投资机构熟悉这个领域，因为这是利益驱动的，如果投错了就亏本，这个成本不一样的。专家可能评完走了跟我没有关系，但是投资机构不行，所以我觉得应该更多让企业和一线来评，当然专家在学术方面，在科学价值方面还是要专家来评。
- 第四，怎么来评？这个评价体系，人工智能怎么建立这个指标体系？关键指标体系到底是什么？现在对不同的成果，不同的阶段，不同的目的应该有不同的体系，原来的体系肯定要改。还有要用大数据人工智能技术平台，用数据说话。评价以后怎么来用？最传统的是报奖，吴文俊人工智能项目现在肯定是专家评。人才项目怎么落地？我们新一代人工智能创新发展试验区项目就应该以评代审，以科技成果评价来代替这个项目评审。因为每年政府对人才扶持资金很大，那拿一部分钱做一些评价和报告。”
