首次长三角数据智能产业合作发展联席会议在苏州工业园区召开

　　中国网·美丽苏州讯 12月1日，长三角数据智能产业合作发展联席会议首次会议在苏州工业园区召开。由中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地发起，联合长三角区域数据智能领域的科研和产业创新力量，通过科技引领、产业协同，充分发挥并深化大数据与人工智能作为国家级战略的相互支撑与融合作用，实现应用落地，生态和人才集聚。而首次会议主要任务正是为了对联席会议的主要任务、合作愿景，各抒己见、研究探讨、就平台如何推进后续工作的会议机制达成共识，审议并通过联席会议工作方法和长三角数据智能产业合作发展宣言。

　　中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海，中国人工智能学会副理事长、清华大学教授孙富春，中国国家外专局原副局长张宇杰，工业和信息化产业政策司原巡视员辛仁周，国家外国专家局、国际合作司原司长韦大玮，中国浦东干部学院长三角研究院执行院长何立胜，上海大数据联盟秘书长、上海超算中心主任周曦民及江浙沪皖四地近40家地方政府、主要园区、联盟协会以及科研机构代表出席活动，会议由中国人工智能学会副秘书长、吴文俊人工智能科学技术奖办公室主任余有成主持。

　　何立胜首先发言并指出，长三角一体化要多用市场化，发展化的手段推进，少用行政化、命令化的手段;要从企业的维度推进一体化发展，把企业作为实现区域经济一体化的主体;要鼓励区域内企业的收购、兼并;要鼓励地方政府按照一体化协议让出部分行政权，实行规划一张图，基础设施一张网，市场一体化，环保一条线，民生一张卡。

　　周曦民随后发言中介绍了上海基于大数据开展智能创新运用的工作情况。他表示中国人工智能学会是国内智能科学领域唯一的国家级学会，凭借其权威性和影响力，依托其设立的联席会议这个平台，势必能够齐心协力更好地推动长三角一体化数据智能产业的协同发展。

　　现场，戴琼海、张余杰、何立胜、周曦民等四位领导共同为“中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地长三角数据智能产业合作发展联席会议”揭牌。

　　在大会两份联席会议主要工作办法意见稿征询的讨论交流中，联席会议联合发起人、复旦大学智慧城市研究中心产学研负责人钱学胜，他解释发起初衷时说，成立联席会议是为了实现三个突破:一是立足产业实现数据智能领域的科研创新突破，二是基于学会实现长三角1+3>4深度合作的模式突破，第三是基于联席会议实现“中国智能科学技术最高奖”——吴文俊人工智能科学技术奖更加有效的成果转化。在具体工作中完成六大任务：帮助智能科学技术研究对接应用场景、帮助智能科学技术算法对接学习数据、帮助智能科学技术人才对接施展平台、帮助智能科学技术成果进行成果转化、帮助地方政府科学制定智能科学技术产业政策、帮助吴文俊人工智能科学技术奖寻找“种子选手”。

　　三省一市的各单位出席代表也踊跃发言，希望专家、学者、领导们在政、产、学、研、用各方面的的高强度合作，找到大数据和人工智能产业发展上的痛点、难点，用长三角的力量，通过联席会议，产学研结合，在科研界找到优质的算法，嫁接或对接园区企业，由产业经验丰富的企业共同把最好的大数据人工智能技术落实在最需要的点上，甚至商榷发起成立共同基金投资好的项目，或以资本的方法共同推进项目合作和产业发展。

　　苏州工业园区人工智能发展有限公司总经理马迪表态，苏州工业园区本身就是国家的试验田，长三角又是国家最有活力的地区。在探索长三角一体化的过程中，苏州工业园区组织成立了G60科技走廊科技园区联盟，同时也介绍了苏州在大数据、人工智能领域的种种探索，非常希望通过联席会议共同出谋划策，做一些非常好的机制的探索。目前苏州工业园区也在做场景的落地政策的尝试及场景示范的征集，这必须要有非常好的机制，不管是数据，还是技术，终归要跟产业结合，与产业的融合才是技术的活力。

　　中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海在本次会议总结中，高度评价了联席会议的机制探索。他表示长三角石油化工产业、制造业发达，特别适合作为绿色技术的数据智能产业发展，肯定会得到长三角三省一市的大力支持和推动。中国人工智能学会借助吴文俊人工智能科学技术奖评选基地，通过数据智能产业联席会议这个平台，能否把获得一、二、三等奖的好项目集中起来，打造一个项目落地推介会，更好地让获得成就奖的大师们能够留在长三角发挥作用?这个非常重要，也是学会义不容辞的责任。要拿出一套机制，要多到长三角企业进行交流了解需求，真正让数据智能为制造业赋能，促进长三角产业协同发展，拉动产业的整体提升。使得评选基地真正成为一个打开政、产、学、研、用大门的金钥匙，希望这个联席会议不但要办，而且要办好。

　　据悉，随着吴文俊人工智能科学技术奖评选基地的落成，中国人工智能学会与苏州工业园区将就人工智能人才培育、项目合作、成果转化等多个事项达成共识，促进联席会议与政府、联盟、园区和科研院所等多方的对接与合作，希望联席会议组织可以充分发挥数据智能的产业赋能作用，有效提升其赋能水平。(金杉)