黄庆明

　　黄庆明，中国科学院大学计算机与控制学院教授、博士生导师，中国科学院计算技术研究所研究员(客座)、博士生导师，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室副主任，中国科学院“百人计划”入选者，国家杰出青年科学基金获得者，百千万人才工程国家级人选并被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号，享受国务院政府特殊津贴。 1984年进入哈尔滨工业大学计算机系学习，分别于1988年和1994年获工学学士和博士学位，1994-1995年在哈尔滨工业大学计算机系任讲师，1995-1996年在新加坡国立大学进行博士后研究，1996-2002年在新加坡资讯与通信研究院任副研究员、研究员，期间曾于2000年赴加拿大多伦多大学进行访问研究，2002-2003年在新加坡威实录科技公司任首席工程师，2003年6月进入中国科学院并入选“百人计划”。

　　长期从事多媒体信息处理方面的研究，在媒体内容理解、监控视频分析、图像语义检索、视频编码适配等方面开展了一系列创新性工作。主持和承担了国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家973计划课题、国家863课题、中科院知识创新工程等一系列国家和省部级课题的研究。在国内外权威期刊和重要国际会议上发表和录用学术论文300余篇(SCI检录70余篇，EI检录200余篇，Google Scholar引用4000余次)，其中IEEE/ACM汇刊论文和中国计算机学会(CCF)认定的A类国际会议论文近50篇。相关研究成果获得2010年教育部科技进步一等奖和2012年中国计算机学会科学技术奖。申请国内外发明专利30余项。

　　主持和参加了国内外众多课题的研究工作，共发表学术论文100余篇(SCI和EI收录60余篇)，获美国和新加坡专利1项，申请国家发明专利7项。曾获航天工业总公司科技进步奖和新加坡资讯与通信研究院贡献奖。目前为IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. On Multimedia、Computer Vision and Image Understanding, Multimedia Systems、Journal of Computer Science and Technology、中国科学、计算机学报和电子学报等多个国内外权威期刊的论文评审人，并曾担任ICME、ICCV、ISCAS、IMAI、IMAP、VIP、MMM等多个国际会议的程序(技术)委员会成员。主要科研成果(包括指导研究生完成的工作)表现在：

　　(1)提出了基于现代色度学的颜色标定技术实现彩色分割的定量表述方法，被成功地应用于地面自主车辆的彩色路标识别系统，曾获航天工业总公司科技进步奖。

　　(2)提出了基于色彩梯度约束和彩色光度约束的体视图像配准技术，有效提高了立体视觉图像匹配的效率。该项研究曾获新加坡国立大学研究基金。

　　(3)提出了基于视频压缩域的运动矢量技术进行运动信息检测的方法，曾被新加坡陆路交通局应用于高速公路的车流量检测，并获美国和新加坡专利权。

　　(4)参与我国自主研制的音视频编码标准AVS的一致性测试研究与开发工作，研制了首个AVS完备性测试码流发生与分析原型系统。

　　(5)研制了港口起重机集装箱号码识别系统，曾被新加坡港务局应用于新加坡港口集装箱的自动检测。

　　(6)提出了基于字符串格式样本的通用标识号码分割与识别方法，基于此方法研制了通用汽车牌照识别系统，曾应用于新加坡海关车辆通关检测和违法车辆识别，以及中国沪宁和沪嘉等高速公路违章车辆检测。

　　(7)对基于粒子滤波的运动对象跟踪、基于高斯混合模型的自适应区域检测、基于统计模型的监督场景分类和基于线形判别的无监督场景分类等一系列视频分析技术进行了研究，提出基于对象、场景和事件三层次表示的视频分析方法，实现了面向个性化多媒体视频服务的体育视频分析原型系统。相关研究成果连续两年被ACM
International Conference on Multimedia录取为长文(full paper，全球录取率约15%)，并在IEEE Trans. On Multimedia、Image and Vision Computing等高水平国际期刊发表。