乔俊飞

　　乔俊飞，教授、博士生导师，内蒙古鄂尔多斯人。教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家级百千万人才工程入选者，享受国务院特殊津贴专家。现任计算智能与智能系统北京市重点实验室主任，中国人工智能学会常务理事，中国自动化学会理事，自动化学报、信息与控制等期刊编委。长期从事计算智能与智能优化控制领域研究工作，在智能特征建模、自组织控制和智能优化方面有较高的学术造诣，研究工作分别在Automatica、IEEE Transactions on Control System Technology、Journal of Process Control、Control Engineering Practice等过程控制领域权威期刊上发表，并且得到国内外知名学者的好评与认可。特别是在城市污水处理厂优化运行控制方面获得授权国家发明专利20余项，提出的污水处理过程建模与智能控制方法处于国际先进水平，研究成果曾获得教育部科技进步一等奖。先后为本科生讲授《最优控制》、《智能控制技术》和《自动控制原理》等课程，是北京市精品课程负责人。他先后培养毕业博士、硕士40余名，其中1人获得国家优秀博士学位论文提名奖，20人获得校级优秀博士学位论文和优秀硕士学位论文。有关研究生培养的教学研究成果曾获得国家级教学成果二等奖。

　　人工神经网络结构自组织设计方法及应用研究，国家自然科学基金(60873043)。

　　污水处理过程智能优化控制关键技术及系统集成，国家“863”计划(2009AA04Z155)。

　　基于细胞修复原理的神经网络动态设计方法研究，北京市自然科学基金(4092010)。

　　人工神经网络结构动态优化设计方法研究，高等学校博士点专项科研基金(200800050004)。

　　污水处理过程智能特征建模与动态仿真技术，国家“863”计划(2007AA04Z160)。

　　污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究，国家自然科学基金(60674066)。

　　基于MAS理论的机器人协调控制方法的研究，北京市教委科技发展计划项目。

　　智能机器人自组织控制器的研究，北京市优秀人才资助计划项目。

　　活性污泥法污水处理过程智能优化控制新方法，国家自然科学基金(60304012)。

　　带材板形智能优化控制新方法的研究，国家自然科学基金(50274003)。

　　污水生物处理智能优化控制新技术的研究，北京市科技新星计划项目。

　　轧制过程中板形建模与控制方法的研究，中国博士后科学基金。

　　自动控制原理(本科生);

　　智能控制理论及应用(硕士研究生);

　　神经网络分析与设计(博士研究生);

　　自动控制原理——北京市精品课程。

　　讲课风格：将不易理解的问题进行剖析，以较为容易接受的形式传授给学生;课堂气氛严肃而活跃，治学严谨而不失幽默，同时不拘泥于形式。总体上听课觉得不仅学到知识，同时以其人格魅力感染学生，收获较大，愿意去听。