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西安电子科技大学“万人计划”入选者、电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室公茂果教授，因其在“自然计算理论及其在SAR图像解译中的应用”方面的创新性研究，获吴文俊人工智能科学技术奖创新奖二等奖。
10月29日，第三届吴文俊人工智能科学技术奖在深圳揭晓，西安电子科技大学“万人计划”入选者、电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室公茂果教授，因其在“自然计算理论及其在SAR图像解译中的应用”方面的创新性研究，获得了吴文俊人工智能科学技术奖创新奖二等奖。据了解，本年度吴文俊人工智能科学技术奖共评出成就奖1名，创新奖9名，进步奖10名。
中国科学院副秘书长谭铁牛、中国科学院深圳先进技术研究院副院长吕建成为吴文俊人工智能科学技术创新奖二等奖获得者刘宏、公茂果颁奖
吴文俊是我国著名数学家、首届国家最高科学技术奖获得者。他开创的数学机械化在国际上被誉为“吴方法”，此后人工智能、并联数控技术、模式识别等诸多领域取得的重大科研成果，背后都有数学机械化的广泛应用。
吴文俊人工智能科学技术奖设有成就奖、创新奖和进步奖，每年评奖一次，奖励在智能科学技术领域取得重大突破，作出卓著贡献的科技工作者和管理者，以期不断推进智能科学技术领域的科技创新与产业发展。
公茂果教授一直专注于自然计算理论与应用研究。针对认知计算智能基础理论相对薄弱、理论体系有待完善的现状，公茂果教授从建立鲁棒的认知计算智能模型入手，进一步提出了高效的大规模优化和多目标优化方法，并用于网络结构分析与挖掘中的关键问题。此外，他还针对雷达图像解译中地物背景复杂、目标尺寸及特性差异大的难题，利用所提出的计算智能模型的局部学习与全局优化、选择性记忆与遗忘、多样性亲和度成熟等特性，提出了具有自主知识产权的雷达图像地物分类与变化检测方法。
近五年来，公茂果教授累计发表SCI检索论文38篇，其中I区、II区论文21篇，被SCI他引223次，获国家发明专利授权10余项，先后荣获第八届陕西青年科技奖、陕西省青年科技新星、教育部新世纪优秀人才支持计划、Scopus青年科学之星等荣誉或奖励。
