徐勇

　　徐勇于1994和1997年于中国人民解放军空军气象学院分别获得理学学士和理学硕士学位。于2004年于南京理工大学获工学博士学位。2005年-2007年于哈尔滨工业大学深圳研究生院完成博士后研究。现为哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院教授，博士生导师，广东省特支计划青年科技创新领军人才，教育部新世纪优秀人才，深圳市鹏城学者，深圳市政府特殊津贴专家，深圳市网络环境智能计算重点实验室学术带头人。IEEE Senior Member, 《International Journal of Image and Graphics》副编辑，《CAAI Transactions on Intelligence Technology》副主编。作为第一完成人获得2014年度黑龙江省自然科学二等奖一项，作为主要完成人获得江苏省自然科技进步奖一项。

　　徐勇主要开展模式识别的基础与应用基础研究，在特征抽取与分类领域取得了突出的学 术成果。已发表包括 64 篇 JCR 一区论文在内的 SCI 期刊论文 90 余篇，其中IEEE Transactions 论文 24 篇，第一作者论文 43 篇，论文近 5 年 SCI 他引 1038次; 出版学术专著 5 部。7 篇论文入选 ESI(Essential Science Indicators Version)高被引论文。连续入选2014年、2015年和2016年中国高被引学者榜单。主持和参与包括国家自然基金在内的多个项目。并有多项科研成果转化为产品。徐勇同时在基于深度学习技术的卷积神经网络图像特征提取方面取得突破。作为指导教师带领学生参加了阿里巴巴大规模图像搜索竞赛获得全国第三名的成绩。

　　徐勇在模式识别基础及相关应用开展了一系列的研究，并取得了一系列的突出成果。设计了多个的模式特征表示、特征抽取与分类算法。相应研究在具有形变和噪声的生物特征识别问题中取得了很好的应用效果，在生物特征识别等领域的应用具有重要的社会与经济效益。提出了一套具有很强理论基础与领域适用性的高效与分类性能优异的特征抽取与分类算法，得到国际学术界的广泛关注，其中两个算法取得同类算法的最高精度。这些成果不仅在样本具有噪声与形变特性的掌纹识别、人脸识别问题中取得了很好的应用效果，带来了分类正确率或计算效率的显著提升, 为生物特征识别等技术在高等级安全领域的推广应用打下了基础;而且在包括图像与视频数据在内的其他分类与辨识问题中有重要应用价值。此外，学术成果已受到包括 IEEE Fellow 以及院士在内的多个国家和地区学者的广泛引用和好评，研究成果已受到学术界众多学者的认可。与企业联合研发了嵌入式人脸识别摄像机，设计的分类算法已成功应用于自助银行场景下的视频异常事件检测系统，取得了良好的社会效益和经济效益。