唐杰

　　唐杰，清华大学计算机科学与技术系副教授，系科研办公室主任。2006年6月在清华大学计算机科学与技术系获得博士学位，曾在康奈尔大学、伊利诺伊香槟分校、香港中文大学、香港科技大学进行学术访问。主要研究内容包括：社会网络分析、数据挖掘和语义Web。发表论文100多篇（包括：SIGKDD，IJCAI, ACL, SIGMOD, SIGIR等），申请专利10项，获2011北京市科技新星，2011 Scopus全国青年科技之星，2010年度清华大学学术新人奖（清华青年教师的最高学术荣誉），2010年IBM全球创新教师奖以及ECML/PKDD$12011 Best Student Paper Runnerup。担任国际权威期刊ACM Trans. on Know. Disc. from Data和ACM Trans. on Int. Sys. and Tech.的客座编辑；担任数据挖掘顶级国际会议SIGKDD2012的本地主席，SIGKDD2011的Publication主席，SocInfo2012和ADMA2011的程序委员会主席，WSDM2011的Poster主席等。研发了研究者社会网络ArnetMiner系统，吸引了220个国家277万个独立IP的访问。

　　国家自然科学基金课题: 统一的语义内容标注模型研究 (2008-2010);

　　国家自然科学基金重点课题: 面向Web的社会网络理论与方法研究 (2010-2013);

　　863课题: 基于概率图模型的异构XML数据集成与检索 (2009-2010);

　　IBM国际合作项目: 社会网络搜索和挖掘 (2007-2011);

　　Nokia国际合作项目: 基于移动终端的本体场景建模和管理 (2009-2011).

　　首次提出基于隐含话题的异构社会网络建模和社会网络影响力分析模型;针对Web信息的不同特点，提出多种有效的语义标注方法;提出的基于贝叶斯决策的多策略本体映射模型,在国际评测OAEI中获得多项第一的优秀成绩。

　　在国际期刊和国际会议上发表论文五十余篇(其中SCI索引18篇，EI索引32篇)，包括KDD, IJCAI, SIGMOD, ACL, ICDM, SDM, CIKM, TKDE, JWS, JDS。申请发明专利6项，google scholar统计引用250余次数。是国家863计划、国家自然科学基金等国家级、部委级和国际合作等11项研究项目的负责人。是国际期刊JAIT,JSW的编委会委员，TKDD的特邀编辑，多个国际Workshop的主席，担任50多个国际会议的程序委员。在Web挖掘和语义Web及其相关领域建立了良好的学术影响。

　　研发的学术搜索系统ArnetMiner的系统用户已覆盖180个国家。研究成果还在与IBM、Google、Nokia、搜狐的多个国际合作和企业合作项目中得到推广应用。

　　国际SIMagine开发大赛: Telcel Award (2007)；

　　清华大学2007年度计算机系先进工作者；

　　2006年度计算机学会优秀博士论文提名奖；

　　2006年度清华大学优秀博士论文二等奖；

　　2005年度计算机系提名“学术新秀”候选人(计算机2名，参加学校评选)；

　　2005年度计算机系优秀党员(研究生3人)；

　　2003-2005年度清华大学一等奖学金，包括：IBM奖学金(每年清华5名，计算机系2名)，Intel奖学金(每年清华5名，计算机系2名)和三菱商事奖学金。