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刘治，工学博士，山东大学信息科学与工程学院博士生导师。2008年获上海交通大学模式识别与智能系统专业博士学位，丹麦科技大学博士后，美国哥伦比亚大学访问教授。主要方向为医学影像智能分析。
专家简介
刘治，工学博士，山东大学信息科学与工程学院博士生导师。2008年获上海交通大学模式识别与智能系统专业博士学位，丹麦科技大学博士后，美国哥伦比亚大学访问教授。主要方向为医学影像智能分析。
他目前是IEEE(国际电子电气工程师协会)会员，美国光学学会会员，已发表SCI及EI期刊论文30余篇，是2个国际学术期刊的编委，同时是十余个国际期刊的特约审稿人，三个国际学术会议的技术委员会委员。
已主持并完成省部级以上课题8项，2011年获得山东省高等学校优秀科研成果奖。已获授权的国家发明专利13项，PCT2项，实用新型专利4项，美国专利1项，软件著作权15项，是国家财政部政府采购评审专家，国家科技部“火炬计划”评审专家，国家教育部科技评价与评审专家，山东省电子政务咨询委员会专家，山东省信息化标准委员会委员，2012年被聘为济南市“泉城特聘专家”，2016年入选山东省“泰山产业领军人才”。2017年，获得“中国智能科学技术最高奖”——吴文俊人工智能科技进步奖二等奖。
项目简介
白血病是由于人体的骨髓造血组织中白细胞出现异常增生或分化障碍而导致的致命疾病，俗称“血癌”。作为一类造血干细胞恶性克隆性疾病，临床上常将白血病分为急性淋巴细胞白血病(ALL)、急性髓细胞白血病(AML，以往称为急性非淋巴细胞白血病)、慢性粒细胞白血病、慢性淋巴细胞白血病等。大于65岁的人罹患AML的几率约为年轻人的10倍以上，严重威胁着人类的健康。该疾病对家庭、对社会危害极大。当前，常规的白血病临床诊断方法主要依赖于骨髓穿刺，而后需要医学专家在显微镜下对骨髓细胞进行计数分类。人工方法费时费力且需要专业的医学知识。依靠图像处理与模式识别技术发展智能化的骨髓血细胞自动识别系统地对骨髓血细胞进行自动识别和分类定量分析和, 对于减轻检验医师工作量以及白血病的早期筛查及诊断的准确率都具有重要意义。
由于骨髓涂片制片和染色方式的差异、背景的复杂性、骨髓血细胞种类及形态的多样性和不规则性等诸多问题,使得病理研究针对骨髓细胞的检测和识别存在较大难度。面向恶性血液病计算机辅助诊断，本成果利用人工智能技术和骨髓细胞病理学诊断技术，实现了对骨髓血细胞形态学及生化成分的数字化分析以及异常白细胞的智能化分类，突破了传统骨髓血片检测的技术瓶颈， 显著增强了对白细胞形态检测及分割的有效性和实时性，将骨髓血细胞分析水平提升到“专家级”的智能化水平。
实验室简介
山东大学智能信息处理实验室依托信息科学与工程学院光学工程、信息与通信工程、电子科学与技术三个一级学科，在图像处理与模式识别研究所科研力量基础上建立的以医学影像智能分析为主要科研特色的研究中心。目前有教授3人，副教授4人，博士生导师4人，在读博士8人，在读硕士28人。
目前已承担国家自然科学基金6项，国家攀登计划1项，863项目1项，团队已发表SCI期刊论文近百篇，授权发明专利20余项，已与多家知名企业有长期稳定的合作关系，并与多家三甲医院保持项目合作。截止目前已开发“糖尿病足病检测系统”、“眼疾病智能诊断云服务平台”、“眼视光智能诊断与康复训练系统”等成果。
