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智慧金融中的集成生物识别关键技术及应用

2019年01月11日   来源:中国人工智能学会     

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周曦,中科大本硕,UIUC博士、博士后。曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长,智能多媒体中心主任。中国科学院“百人计划”,中国科学院、上海交大博士生导师。师从计算机视觉之父Thomas S. Huang,黄煦涛教授。获得7次世界智能识别类大赛冠军,带领团队参与中国科学院战略性先导科技A类专项。曾在IBM TJ Watson、MSR Redmond、NEC Labs America从事研究工作。在国际权威期刊发表论文60余篇,被引用上千次。2015年,周曦率领团队成立专注计算机视觉领域的云从科技。

  专家简介

  周曦,中科大本硕,UIUC博士、博士后。曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长,智能多媒体中心主任。中国科学院“百人计划”,中国科学院、上海交大博士生导师。师从计算机视觉之父Thomas S. Huang,黄煦涛教授。

  获得7次世界智能识别类大赛冠军,带领团队参与中国科学院战略性先导科技A类专项。曾在IBM TJ Watson、MSR Redmond、NEC Labs America从事研究工作。在国际权威期刊发表论文60余篇,被引用上千次。2015年,周曦率领团队成立专注计算机视觉领域的云从科技。

  项目简介

  本项目直面金融领域的关键难点问题,针对金融交易中频发的交易欺诈、恶意攻击等问题,研发了一整套面向智慧金融的智能生物识别技术体系和应用系统。

  (1)在大规模异质图像精确感知与表达方面,创建了电路故障能量演化机制,和近红外与可见光实时双切换机制,提出了故障诊断的小波包能量函数;构建了语义分组密度峰值层次聚类框架,提出了大规模、无标签、高速多光谱图像数据流的多粒度特征表达模型;实现了低成本、高可靠、智能化的多光谱图像感知,解决了图像模糊、噪声、结构畸变问题。

  (2)在多粒度多模态生物活体特征发现与检测方面,提出了正交空间不变量算法、图像Bessel-Fouier正交矩分析模型;提出了高维稀疏模糊概率图分析模型;构建了多粒度非负低秩学习框架;并融合了多模态活体特征,构造了宽度注入结构神经网络;解决了金融应用场景中的图像多粒度时间序列问题;实现了非接触、防欺诈活体人脸识别。

  (3)在异构深度学习生物精确识别技术方面,建立了3D人脸迁移识别模型;构造了多层异构深度神经网络模型;破解了金融应用中跨摄像头跨场景下的行人图像序列问题;实现了金融应用中的自适应、高精度生物识别。

  (4)在集成应用方面,提出了虚拟机增量在线迁移方法,构建了多层负反馈云资源实时协同调度框架,实现了高负载、高并发、强实时、低能耗的金融应用生物识别计算。

  本项目相关成果发表了论文91篇,其中SCI论文48篇 ,IEEE Trans系列文章14篇, CCFA类会议2篇,B类会议2篇,并获得26项发明专利和39项软件著作权。在过去两年中,项目直接销售收入超过2亿元,利润超8000万。项目创新成果得到多位院士、IEEE Fellow、AAAS Fellow等著名专家学者的认可和肯定。本项目创新成果,已纳入“基于可信环境的远程人脸识别认证系统技术要求”这一国家标准,这是在金融业推广使用人脸识别技术的一个关键国家标准。同时,也被纳入了公安部制订的公共安全行业标准。

组织机构

主管单位
中华人民共和国科学技术部
国家科学技术奖励工作办公室
主办单位
中国人工智能学会

奖励资质