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基于结构关系和语义建模的视频广告植入技术及应用

2019年01月11日   来源:中国人工智能学会     

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王金桥,现为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员,中科视语(北京)科技有限公司董事长,中国技术创业协会技术创新工作委员会副理事长,智能媒体计算联合实验主任,视频大数据云识别联合实验主任,视频深度分析联合实验室主任,2017年广州市创新团队领军人才。在人工智能、计算机视觉以及模式识别等领域发表高水平论文300余篇,CCF A类35篇,JCR排名Top10%的30篇,Google总引用1640次。先后主持和参与973、863、国家自然科学基金项目和重大研究计划等课题10余项,主持横向产品研发项目

  专家简介

  王金桥,现为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员,中科视语(北京)科技有限公司董事长,中国技术创业协会技术创新工作委员会副理事长,智能媒体计算联合实验主任,视频大数据云识别联合实验主任,视频深度分析联合实验室主任,2017年广州市创新团队领军人才。在人工智能、计算机视觉以及模式识别等领域发表高水平论文300余篇,CCF A类35篇,JCR排名Top10%的30篇,Google总引用1640次。先后主持和参与973、863、国家自然科学基金项目和重大研究计划等课题10余项,主持横向产品研发项目30余项,总经费超5000万。完成国家音视频编解码标准(AVS)提案3项,已获得国家发明专利25项以及国际PCT专利1项。带领团队获得包括2015年欧洲图形国际会议3D目标检索竞赛第一名、2016年上海BOT视觉大数据识别竞赛第一名和最佳算法奖、2015年智慧城市视频分析技术挑战赛第一名、2016年美国国家标准与技术研究院TRECVID 视频实例检索比赛第一名等在内的十余项国内外学术竞赛冠军。所研发核心技术已在影谱、杰创、联想、京东、华为、京东方等多家上市公司应用。

  项目简介

  随着互联网和直播技术的快速发展,中国的网络视频广告市场迅速增长。由于传统贴片式广告影响用户体验,基于视频内容的植入式广告悄然兴起。通过将产品具有代表性的视听品牌符号融入到视频节目中,植入式广告能够形成更大的品牌渗透力,带来更高的广告收益。传统的广告植入通常采用人工的方式,流程复杂、效率低下、真实感差。因此,本项目提出了一种基于结构关系和语义建模的视频广告植入技术,并研制了一系列产品及服务,在国内文娱行业广泛应用,取得了显著的经济效益和社会效益。

  针对视频广告市场的迫切需求,本项目提出了一系列创新的解决方案。针对海量非结构化的视频数据,提出了基于结构关系和多模态融合的视频内容理解框架,为后续广告关联和植入打下基础;接着,为了保障流畅的视频广告植入效果,我们提出了一种基于多核滤波和部件加权的视觉目标跟踪算法,有效解决了传统目标跟踪算法速度缓慢且容易受形变、遮挡等因素干扰的难题;在此基础上,为了挖掘视频内容、用户关注和兴趣之间的多维关联关系,提出了基于多元关系概率关联模型的学习算法,在概念空间对广告信息与视频内容、用户兴趣之间的相关性进行排序,实现个性化、精准的广告推荐;最后,为了使广告目标和内容能够自适应地匹配视频画面,我们提出了一种基于图模型变形网格的广告自适应适配算法,有效避免了视觉缺陷的产生,实现高效、精准的视频广告个性化推荐和自然植入。

  项目研发技术国内首创,其创新性、实用性和先进性受到了相关科技查新、技术检测和科技成果评价机构的一致认可,总体技术达到国内领先水平。双方共计取得8项授权专利,发表119篇高水平国际期刊和会议论文,获得包括2015年欧洲图形学会议目标检索竞赛第一名在内的多项奖励和荣誉。

  基于本项目研发的视频广告植入技术,影谱科技于2015年推出旗舰产品 “Video易”平台,在国内影音播放器市场目前占有率达70%以上,是视频垂直领域可覆盖访问流量最大、活跃用户数最高、资源内容处理最多的开放型技术平台。广告植入作品覆盖各大热门综艺节目以及众多百亿级IP影视作品,深度覆盖超6亿用户,视频播放量累计超千亿。项目革新了国内原生视频内容生产模式,创造了百亿级增量市场,成为我国近10年来视频广告应用的成功典范。近两年来,影谱科技实现新增销售额超9.6亿元,其中“Video易”平台直接带来的新增销售额超6.2亿元,在人工智能影像生产领域占据领先地位,市场推广应用前景潜力巨大。

  项目相关技术在影视制作、安防监控、智能交通等领域也有着广泛应用,有效提升了行业运转效率,保障了国家和社会安全。此外,还积极参与公益项目和科普宣传节目,有效推动了我国公益事业发展,促进了科学文化传播。

  实验室简介

  中国科学院自动化研究所成立于1956年10月,是我国最早成立的国立自动化研究机构。  六十多年来,自动化所为我国国民经济建设、社会进步、科技发展和国家安全做出了重要的贡献。建国发展初期,自动化所开拓了我国的控制科学,为“两弹一星”做出了历史性的贡献;改革开放年代,自动化所开创了我国模式识别智能信息处理的新领域,并在科技成果转化方面进行了积极的尝试,创立了享誉中关村的中自集团。2011年底,自动化所进入中国科学院“创新2020工程”。自动化所现设科研开发部门12个,包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心等。截至2017年底,自动化所共有在职职工896人,其中科技人员795人,科技支撑人员54人。包括中国科学院院士2人、发展中国家科学院院士1人、研究员及正高级工程技术人员92人,副研究员及高级工程技术人员229人。共有国家973项目首席科学家4人,IEEE Fellow 8人;中国科学院“百人计划”入选者22人,“西部之光”人才入选者2人;国家杰出青年科学基金获得者14人,国家优秀青年基金获得者5人,新世纪百千万人才工程入选者9人。共有在学研究生663人(其中博士407人,硕士256人),在站博士后59人。获得省部级以上奖励30余项。发表论文数量逐年增加,质量不断提高;专利申请和授权量连年攀升,多年位居北京市科研系统前十名。

组织机构

主管单位
中华人民共和国科学技术部
国家科学技术奖励工作办公室
主办单位
中国人工智能学会

奖励资质