用一辈子研究人工智能——访中国人工智能学会原副理事长、中科院计算技术研究所研究员史忠植

　　获奖人物介绍

　　史忠植，男，1941年9月出生，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生指导教师，IFIP人工智能专业委员会机器学习和数据挖掘组主席， IEEE高级会员，AAAI和ACM会员，中国人工智能学会和中国计算机学会会士，曾担任中国人工智能学会副理事长、中国计算机学会秘书长。被选为国际人工智能联合会(IJCAI)1997年咨询委员会委员、国际信息处理联合会(IFIP)人工智能技术委员会(TC12)委员。长期从事智能科学、知识工程、分布智能、机器学习、神经计算、认知科学等方面的研究工作。发表著作11本，20世纪80年代撰写《知识工程》，推动我国人工智能、知识工程的研究，撰写《智能科学》一书，开创智能科学研究的新局面，编辑出版书12本，发表学术论文350多篇。1979年获中国科学院科技进步二等奖，1994年获中国科学院科技进步特等奖，1998年获中国科学院科技进步二等奖，2001年获中国科学院科技进步二等奖，2002年获国家科技进步二等奖。2013年他凭借“拓展知识工程核心理论、创新分布智能理论基础、构建智能科学理论体系”成果，荣获第三届吴文俊人工智能科学技术奖成就奖。

　　曾任中国人工智能学会副理事长的史忠植，是中科院计算技术研究所研究员，长期从事智能科学、知识工程、认知科学等方面的研究工作，在知识工程研究方面取得了具有创造性和系统性的研究成果，积极倡导智能科学的研究，为人工智能研究注入了新的活力，是中国人工智能的开拓者。史忠植研究员以“拓展知识工程核心理论、创新分布智能理论基础、构建智能科学理论体系”为成果，获得了第三届吴文俊人工智能科学技术奖成就奖，当被记者问到“用了多久做出此次获奖的成果”时，史忠植笑着说：“多久了?让我想想，应该说，做了一辈子了。”

　　如今，史忠植仍然坚持科研和每天阅读，随时跟进国际最前沿的研究成果，如同在身体里装了马达，步履不停。“这是一个大数据时代，计算机科学更是日新月异，只有不断学习，才能站在技术的最前沿。”史忠植说。除此之外，史忠植还是博士生导师，他的学生说，史忠植研究员早上七八点就会到计算所，几乎每天工作都超过10个小时，对人工智能、脑科学、认知科学等诸多领域的科学动态都非常关注。

　　未来智能科学将分为三个阶段不断推进

　　未来智能科学将分为三个阶段不断推进。在2020年，实现初级类脑计算，即Elementary Brain Computing。在这个阶段，我们将实现的目标是计算机可以完成精准的听、说、读、写。虽然现在的计算机也已经部分具备了这些能力，但是我们希望通过机器学习，能够让那时的计算机实现高精度的认知能力。

　　到了2030年，我们将进入高级类脑计算阶段，即Advanced Brain like Computing，那个时候，计算机不但具备“智商”，还将拥有“情商”。这也是智能科学的魅力所在——它是一个交叉学科的产物，我们需要通过对情感的研究以及对脑科学的研究，来实现这一阶段的目标。

　　不止于此，史忠植对智能科学的发展还有更高的期待：“通过纳米技术，未来我们会制造出模拟神经形态的芯片。2050年，智能科学有望发展出神经形态计算机，实现超脑计算，即Super-brain Computing。到那个时候，计算机的高性能与人的高智能相结合，也许到那时我们有望看到机器人足球队打败人类明星足球队。”

　　史忠植坦言，目前人工智能还远远没有达到人类智能的程度，还有很长的路要走。人脑本身就是一个非常复杂的研究，很多问题我们仍然在不断探索，比如记忆的机理和部位，再比如脑神经如何认知等。

　　即便如此，各国也都纷纷开始了新一轮的智能科学技术研究竞赛。史忠植参与的一项有关“脑机融合”研究的973项目中，研究团队有脑科学、认知科学、人工智能等多个领域的研究人员。他表示，在交叉融合发展思路的影响下，我们对未来充满信心。

　　智能科学研究依然任重道远

　　早在1956年，世界上人工智能正式诞生，到现在已有60多年的历史了。那时做人工智能，主要是研究发展人类的智能技术以及自动推理。到现在，人工智能更多地与“大数据”、“云计算”和“深度学习”结合在一起。

　　我希望未来的人工智能够在大数据、多媒体等多方面都实现进展，推动我国科技领域的决策达到高度自动化，并传导到执行层面。但是目前来讲，我认为还存在比较多的问题，比如：大数据该如何表征?从数据库的发展历史看，20世纪60年代建立了层次数据库，70年代建立了网状数据库，到了80年代则是建立了关系数据库，那么现阶段的大数据该如何表征、操作?这是人工智能发展的道路上，必须回答的问题。

　　我国在消化吸收、集成创新以及应用等能力都是比较有优势的，但是在原始创新能力上较国际发达国家还有较大差距。现在，随着我国经济发展的迫切需求，对科技创新的重视，基础理论积累的不断提升，智能科学处在迅速发展。中国的人工智能在机器学习和图像视频处理方面，都取得了重大进展。要突破机器进行学习的局限，不仅要使知识增长，还要使智能系统本身的结构也能产生变化。我们提出认知机器学习，具体来说，把机器学习与我的《心智计算》书中的CAM 模型结合起来，将对人工智能的发展具有非常重要的意义。除此之外，大数据方面的优势、社会需求和政府支持，特别是2017年7月8日，国务院发布“新一代人工智能发展规划”，这些都能使中国的人工智能“更上一层楼”。

　　经过50多年的研究，中国的人工智能取得了许多成果，对技术进步和人类社会做出了很多贡献。未来，为了实现具有人类水平的人工智能，智能科学研究依然任重道远，不仅要进行智能的功能仿真，而且还要研究智能的机理，提出智能的新理论、新方法、新技术，不断探索、不断前进。

　　在发挥计算机出色的计算性能的同时，通过智能科学的深入研究，令它们像人类一样认知和思维，达到人类的智力水平，用机器代替人类的脑力劳动，这已成为史忠植不断追求的“智能梦”。

　　人工智能的伦理问题

　　对于“人工智能引发人类失业”这个话题，要从源头上思考，要知道人工智能有这样一个宗旨：“造福于社会，造福于人民”。从农业革命到工业革命，再到如今的智能革命，每一个进程，实际上都提升了人类的生活水平。如果说18世纪的工业革命通过机器代替人类的体力劳动，那么现阶段的智能革命，就是要让机器来代替我们的脑力劳动。

　　我们不能因为人工智能存在某种潜在的威胁，就限制其当前的发展。人工智能是通过智能革命来提高工作效率的一种方式，而不会引发大规模的失业，使社会倒退，至少这不是人工智能发展的必然结果。人工智能的发展都必须遵循‘造福于人类’这一宗旨，以此为基础，我们可以采取相应的政策和措施来约束其行为。

　　对于人们对人工智能“不确定性”的担忧，史忠植表示，其实现实生活中存在着许多‘不确定性’，人工智能也是这样，我们没有很好的办法完全地消除不确定性。因此，对人工智能的发展，我们可以理解为：虽然问题很多、很大，但是理论研究、技术创新，产业发展，都是消灭不确定性的积极因素。当然，不要盲目地跟随市场炒作，实际上人工智能只是在某些方面取得了很亮眼的成果，但从整体上看离智能化的目标还有很大的差距。

　　国内对人工智能的伦理问题也逐渐在开展研究，只是还没有形成专门的团体、学派。一些学者找我讨论这样的问题，甚至会因此开一些讨论会。显然，人工智能在伦理问题上引发的广泛担忧引起社会的重视。人工智能发展的水平，看的是技术标准。而看待人工智能技术在伦理领域的影响，则要从规则、法律的制定去思考。超出法律范围之外的，就要被禁止。‘机器人学的三原则’，就是这样来约束机器人行为的。同样，在国际层面上也要加强合作，国家与地区之间需要协作共赢。

　　获奖项目成果及进展

　　本项目在知识工程、分布智能、机器学习、智能科学等人工智能研究的前沿领域做出了重要贡献，创新分布智能的理论基础，构建智能科学的理论体系，取得了多方面系统的高水平创新成果，并有显著应用成效，致力于推进国家智能科学技术的进步。

　　主要创新性成果包括：(1)在知识工程领域提出了一种面向对象的知识表示方法，将Prolog逻辑程序设计语言与关系数据库结合，提出了演绎知识库系统。把知识技术引入决策支持，研制了专家系统工具OKPS和智能决策系统开发环境IDSDP。(2)系统地发展了分布智能的理论基础，是我国该领域研究的开拓者之一。提出了描述智能体(agent)行为的RAO逻辑和动态描述逻辑DDL;提出了一种构件式组装的多主体系统结构;将智能体技术和网格结构相结合，提出面向服务的智能体网格系统结构。(3)在机器学习方面提出机器学习的属性论和记忆网案例表示方法;基于相容关系提出了一种相容粒度空间模型。 提出了基于案例推理的内省学习模型。主持研制了知识挖掘平台MSMiner和Web信息智能处理系统GHunt，取得了良好的经济效益。(4)创造性地开拓智能科学的研究，构建智能科学的理论体系，提出智能科学由脑科学、认知科学、人工智能等学科交叉研究。提出了心智模型CAM，为构建智能系统提供一种通用框架。澳大利亚南威尔士大学用于构建风险预测系统。

　　负责研制的 “主体网格智能平台AGrIP”，位于国际上同类系统的前列，已应用在电力、资源、航天等多个领域，产生了良好的经济效益和社会效益。研制的专家系统工具OKPS已经在几百家单位应用，特别是与中科院地理所、遥感所和中国水产科学研究院上海东海水产所合作，研制的“海洋渔业遥感、地理信息系统技术应用服务系统”获得2002年国家科学技术进步奖二等奖。

　　获奖者寄语

　　史忠植：智能革命已经来临，人工智能将造福于人类。新一代人工智能蓬勃发展，智能科学将引领科技的创新。