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王海峰,现任百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人,百度研究院院长,深度学习技术及应用国家工程实验室理事长兼主任。 王海峰1999年获得哈尔滨工业大学计算机博士学位。是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL(Association for Computational Linguistics)50多年历史上唯一出任过主席(President)的华人,同时也是唯一来自中国大陆的ACL会士(Fellow),ACL亚太分会AACL创始主席。IEEE Industry Advisory B
专家简介
王海峰,现任百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人,百度研究院院长,深度学习技术及应用国家工程实验室理事长兼主任。 王海峰1999年获得哈尔滨工业大学计算机博士学位。是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL(Association for Computational Linguistics)50多年历史上唯一出任过主席(President)的华人,同时也是唯一来自中国大陆的ACL会士(Fellow),ACL亚太分会AACL创始主席。IEEE Industry Advisory Board委员。王海峰还在多个国际学术组织、国际会议、国际期刊兼职。王海峰兼任中国电子学会、中国网络空间安全协会、中国中文信息学会副理事长,中国人工智能学会会士,类脑智能技术及应用国家工程实验室副理事长,大数据系统软件国家工程实验室技术委员会副主任,新一代人工智能产业技术创新战略联盟、人工智能产业发展联盟等机构副理事长,新一代人工智能战略咨询委员会委员等。王海峰于2017年荣获首届全国创新争先奖,是唯一来自互联网行业的获奖人,2015年获得国家科技进步奖二等奖(第一获奖人)。2013、2014、2017三次获得中国电子学会科学技术奖一等奖(均为第一获奖人)。
主要科学技术成就和贡献
王海峰博士长期从事人工智能领域的研究工作,拥有多项开创性研究成果,有力推动了人 工智能技术及相关产业的进步,为我国智能科学技术事业的发展做出了突出的贡献。自然语言处理领域最顶级的国际学术组织ACL授予王海峰Fellow时的评价是:“王海峰在机器翻译、自然语言处理和搜索引擎技术领域,在学术界和工业界都做出了杰出贡献。”
首先,在机器翻译领域,王海峰在海量翻译知识获取、翻译模型、多语种翻译技术等方面取得重大突破性成果,解决了传统方法研发成本高、周期长、质量低的难题。提出了基于枢轴语言的翻译知识桥接和模型桥接技术。突破了机器翻译语种覆盖度受限的瓶颈,使得资源稀缺的小语种翻译成为可能。提出了神经机器翻译和统计机器翻译的融合模型,解决了神经机器翻译难以大规模工业化的难题,研发了全球首个大规模在线神经网络机器翻译系统,每天翻译词语数量达200 多亿,为全球亿万网民提供优质翻译服务。该系统于 2015 年 5 月上线发布,使我国在机器翻译领域处于国际领先地位。直到 2016 年 9 月,国际巨头谷歌公司才发布相同技术的翻译产品。提出了基于多源异构数据的机器翻译领域迁移技术,解决了机器翻译跨领域翻译质量低的难题。
王海峰在机器翻译领域产出了多项重要成果,其作为第一完成人的研究项目《基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化》获得了国家科技进步奖二等奖。
其次,王海峰博士在知识挖掘、大规模知识图谱构建等领域取得了多项重要研究成果。提出了面向多形态数据的知识挖掘技术,解决了大规模实体关系和实体属性构建种数据异构复杂,知识挖掘难度大的挑战。提出了大规模中文知识图谱构建及计算技术。突破了传统知识获取规模小、成本高、效率低的瓶颈。构建了全球最大的中文知识图谱,在知识图谱规模、图谱数据容量及检索性能等指标上达到国际领先水平。王海峰作为第一完成人的研究成果《知识图谱技术及应用》获得中国电子学会科学技术奖一等奖。
今年来,王海峰创新地融合知识图谱、自然语言处理、语音及深度学习等技术,研发了深刻理解意图、精准呈现结果、自然便捷交互的智能搜索引擎。在融合知识图谱和深度语义分析的需求理解、基于深度学习的层叠式搜索排序、语音语义一体化交互技术等方面取得重大突破,实现对用户搜索意图的深刻理解、搜索结果的精准呈现、以及与用户间基于自然语言的便捷交互。王海峰率队研发的智能搜索产品服务6亿多互联网用户,日均响应搜索约60亿次,创造了巨大的经济和社会效益
在王海峰领导下,集百度人工智能技术之大成的百度大脑快速发展。2018年,百度大脑3.0发布,突破了听觉、视觉和语言一体化的语义理解技术难题,百度大脑进入多模态深度语义理解阶段,实现了覆盖基础设施、核心技术和应用解决方案的全体系人工智能开放平台,对内支撑百度业务智能化升级,对外服务各行业变革和创新。目前,百度大脑人工智能开放平台对外开放130多项技术能力,日均调用量超过4千亿次,极度降低了人工智能产业化应用的技术门槛,加速了人工智能技术落地应用的进程。